Machine Learning

Machine Learning

Papers with Code: A Fantastic GitHub Resource for Machine Learning

Papers with code. Sorted by stars. Updated weekly.

Deploy Deep Learning model as a web service API

Trong bài này mình sẽ hướng dẫn deploy 1 model Deep learning, cụ thể là Keras dưới dạng một web service API. Sử dụng Flask framework python và Redis server như một Messeage Queue.

TensorFlow.js

Với TensorFlow.js, không những có thể chạy models machine learning, mà chúng ta còn có thể training trực tiếp ngay trên browser. Trong bài viết ngắn gọn này, mình sẽ giới thiệu cách sử dụng cơ bản và nhanh nhất để bắt đầu với Tensorflow.js.

[Slide] Sentiment Analysis

Mình vừa có bài nói về Sentiment Analysis trong NLP bao quát, xin phép chia sẻ lại slide tại đây.

Web

Sử dụng PyTorch với GPU miễn phí trên Google Colab

Google Colab (https://colab.research.google.com/) là một phiên bản Jupyter/iPython đến từ Google (think iPython + Google Drive), cung cấp cho chúng ta một môi trường notebook-based với backend Python 2/3 miễn phí. Google Colab rất hữu ích trong việc chia sẻ, giáo dục và teamwork trong các dự án về Machine Learning.

Propel - Machine learning for Javascript

Propel cung cấp cơ chế GPU-backed giống như thư viện Numpy trên Python, propel có thể cung cấp 1 kiến trúc rất mạnh cho các thuật toán Machine learning trên Javascript, như hỗ trợ tính toán rất mạnh và nhanh, như các tính toán trên ma trận, list, plot, ...

Web

Phân lớp SVM với Word2vec

Trong chuỗi bài viết này mình sử sử dụng thuật toán SVM để phân lớp sentiment (cảm xúc) cho văn bản, kết hợp với ứng dụng Word2vec để biểu diễn các text dưới dạng vector.

Machine Learning

Duckling - phân tích văn bản sang dữ liệu có cấu trúc

Duckling là một thư viện của Haskell, phát triển bởi Facebook, rất hay để phân tích (parses) dữ liệu text sang dạng có cấu trúc (structured data). Công cụ này rất hữu ích trong các ứng dụng phân tích văn bản trong NLP và nhất là lĩnh vực chatbot.