in Machine Learning
TensorFlow.js

Với TensorFlow.js, không những có thể chạy models machine learning, mà chúng ta còn có thể training trực tiếp ngay trên browser. Trong bài viết ngắn gọn này, mình sẽ giới thiệu cách sử dụng cơ bản và nhanh nhất để bắt đầu với Tensorflow.js.

TensorFlow.js
in Web
Sử dụng PyTorch với GPU miễn phí trên Google Colab

Google Colab (https://colab.research.google.com/) là một phiên bản Jupyter/iPython đến từ Google (think iPython + Google Drive), cung cấp cho chúng ta một môi trường notebook-based với backend Python 2/3 miễn phí. Google Colab rất hữu ích trong việc chia sẻ, giáo dục và teamwork trong các dự án về Machine Learning.

Sử dụng PyTorch với GPU miễn phí trên Google Colab
in Machine Learning
Propel - Machine learning for Javascript

Propel cung cấp cơ chế GPU-backed giống như thư viện Numpy trên Python, propel có thể cung cấp 1 kiến trúc rất mạnh cho các thuật toán Machine learning trên Javascript, như hỗ trợ tính toán rất mạnh và nhanh, như các tính toán trên ma trận, list, plot, ...

Propel - Machine learning for Javascript
in Web
Phân lớp SVM với Word2vec

Trong chuỗi bài viết này mình sử sử dụng thuật toán SVM để phân lớp sentiment (cảm xúc) cho văn bản, kết hợp với ứng dụng Word2vec để biểu diễn các text dưới dạng vector.

Phân lớp SVM với Word2vec
in Machine Learning
Doc2vec trong Sentiment Analysis

Doc2vec, ngoài từ (word), ta còn có thể biểu diễn các câu (sentences) thậm chí 1 đoạn văn bản (document). Khi đó, bạn có thể dễ dàng vector hóa cả một đoạn văn bản thành một vector có số chiều cố định và nhỏ, từ đó có thể chạy bất cứ thuật toán classification cơ bản nào trên các vector đó.

Doc2vec trong Sentiment Analysis
in Machine Learning
Machine Learning is Fun! (Vietnamese version)

Chuỗi bài viết "Machine Learning is Fun!" này mình lược dịch từ bài viết gốc của tác giả ageitgey. Mình tin chắc có rất nhiều bạn đã và đang quan tâm đến Machine Learning hiện nay. "Machine Learning is Fun!" chắc chắn sẽ mang cho bạn đến cho bạn cái nhìn từ cơ bản đến chuyên sâu nhất về thế giới Machine Learning.

Machine Learning is Fun! (Vietnamese version)
in Machine Learning
Phân lớp văn bản

Trong Machine Learning và NLP, phân lớp văn bản là một bài toán xử lí văn bản cổ điển, gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện.

Phân lớp văn bản
in Machine Learning
natural - NLTK cho Javascript

NaturalJS được ví như nltk cho Node. natural có nhiều chức năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên như: Tokenizing, stemming, classification, phonetics, tf-idf, WordNet, string similarity, ...

natural - NLTK cho Javascript
in Machine Learning
NLP - Truyện Kiều Word2vec

Trong các dự án gần đây mình làm nhiều về Word2vec, khá có vẻ là useful trong việc biểu diễn word lên không gian vector (word embedding). Nói thêm về Word2vec, trong các dự án nghiên cứu W2V của Google còn khám phá được ra tính ngữ nghĩa, cú pháp của các từ ở một số mức độ nào đó

NLP - Truyện Kiều Word2vec
in Machine Learning
Python - Churn prediction with Graphlab

Churn prediction is the task of identifying whether users are likely to stop using a service, product, or website. With Graphlab toolkit, you can start with raw (or processed) usage metrics and accurately forecast the probability that a given customer will churn.

Python - Churn prediction with Graphlab
in Data Engineer
vnTokenizer trên PySpark

Trong blog này mình sẽ custom lại vn.vitk để có thể chạy như một thư viện lập trình, sử dụng ngôn ngữ python (trên PySpark và Jupyter Notebook).

in Data
Chạy Apache Spark với Jupyter Notebook

IPython Notebook là một công cụ tiện lợi cho Python. Ta có thể Debug chương trình PySpark Line-by-line trên IPython Notebook một cách dễ dàng, tiết kiệm được nhiều thời gian.

Chạy Apache Spark với Jupyter Notebook
in News
13.5TB - Yahoo ra mắt bộ Dataset cực lớn cho lĩnh vực máy học

Yahoo Labs đã tung ra nhiều loại bộ dữ liệu khác nhau cho những ai nghiên cứu trong lĩnh vực máy học (Machine Learning). Các bộ dữ liệu này chủ yếu được thu thập từ các dịch vụ của Yahoo, như thông tin hoạt động người dùng, dữ liệu đồ thị, ảnh đã gán nhãn, ngôn ngữ tự nhiên, tin nhắn, tương tác mạng xã hội, tương tác tin tức ... từ Yahoo News, Yahoo Sports, Yahoo Finance, Yahoo Movies, ...

13.5TB - Yahoo ra mắt bộ Dataset cực lớn cho lĩnh vực máy học
in Machine Learning
Tensorflow - cài đặt trên Docker

Docker luôn là giải pháp đóng gói và triển khai các ứng dụng 1 cách nhanh chóng và an toàn. Sau mình xin hướng dẫn các cài đặt Tensorflow trong môi trường container của Docker.

Tensorflow - cài đặt trên Docker
in Machine Learning
Deep Learning là gì?

Thế giới đã chứng kiến sự phát triển vượt bậc sau khi con người phát minh ra các công nghệ: động cơ hơi nước, điện, máy vi tính, internet. Công nghệ tiếp theo sẽ có sự tác động mạnh mẽ như vậy chính là trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence - AI)

Deep Learning là gì?