BigData

Data Engineer

Spark: Convert Text (CSV) to Parquet để tối ưu hóa Spark SQL và HDFS

Lưu trữ dữ liệu dưới dạng Columnar như Apache Parquet góp phần tăng hiệu năng truy xuất trên Spark lên rất nhiều lần. Bởi vì nó có thể tính toán và chỉ lấy ra 1 phần dữ liệu cần thiết (như 1 vài cột trên CSV), mà không cần phải đụng tới các phần khác của data row. Ngoài ra Parquet còn hỗ trợ flexible compression do đó tiết kiệm được rất nhiều không gian HDFS.

Data

Graph Database

Bài trước tôi có nói về Columnar Database và Graph Database. Mục đích là so sánh và đi sâu vào Graph Database. Tiếp đến là xử lý Graph Database với Big Data.

Data

Bigdata - Columnar Database và Graph Database

Như đã nói về big data, chúng ta có các loại dữ liệu khác nhau và chúng ta cần lưu trữ trong database. Bigdata có thể xử lý và lưu trữ trên nhiều loại CSDL khác nhau. Sau đây tôi sẽ nói 1 ít về columnar Database và Graph Database.

Data Engineer

Bigdata - Map-Reduce và bài toán Word Count

Map-Reduce là một giải pháp! Map-Reduce được phát minh bởi các kỹ sư Google để giải quyết bài toán xử lý một khối lượng dữ liệu cực lớn, vượt quá khả năng xử lý của một máy tính đơn có cấu hình khủng.

News

Google Big Data Meetup in Saigon

Felipe Hoffa is a US-based Big Data Developer Advocate of Google.

Data

Bigdata - Getting Started with Spark (in Python)

Hadoop is the standard tool for distributed computing across really large data sets and is the reason why you see "Big Data" on advertisements as you walk through the airport. It has become an operating system for Big Data, providing a rich ecosystem of tools and techniques that allow you to use a large cluster of relatively cheap commodity hardware to do computing at supercomputer scale. Two ideas from Google in 2003 and 2004 made Hadoop possible: a framework for distributed storage (The Google File System), which is implemented as HDFS in Hadoop, and a framework for distributed computing (MapReduce).

Data

Big Data - Explained in Less Than 2 Minutes - To Absolutely Anyone

There are some things that are so big that they have implications for everyone, whether we want them to or not. Big Data is one of those concepts, and is completely transforming the way we do business and is impacting most other parts of our lives.